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    青海快三中奖号码 www.yhxn.net 2019-05-25 13:09 发布

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      这是一个将数据资料具体化的世界,而数码宝贝也只是一些数据资料的存在?!妒氡Ρ础返?9集
      继小程序之后,微信指数再次掀起一波小高潮,有媒体调侃:微信这是要和百度指数打擂台吗?事实上,无论是对微信指数还是百度指数的追捧,都源于我们对数据越来越重的信任与依赖。
      
      这种信赖不禁教人回到十多年前和同龄朋友在电视机前排排坐看《数码宝贝》的时代,在数码宝贝的世界里,所有的一切包括生物都由数据形成,所有的内容都可以用数据分析,在这个世界,数据就是一切。
      其实也正如现在我们的世界,你的性格、喜好、习惯都可能会被收集,并形成消费者偏好等高价值信息为企业所用,数据也逐渐成为人们工作的重要指标?!笆菔澜纭奔热皇撇豢傻?,那在这种趋势下的我们,又该如何才能成为数据的主人,让数据更好地为我们服务?了解它们就是第一步。
      “数据世界”之公有篇:指数类分析工具
      我们目前常见的大数据分析工具无非分两类,一类是以“百度指数、微信指数”为代表的带数据源的大数据分析工具,它们本身自带数据源,信息开放透明,每个人都可查询。
      此类工具因其自带强大数据库的特点,常被看重传播效果的营销人使用,营销人可据此分析品牌、事件的热度,进而把握整个社会的热点方向。
      从百度指数到微信指数,我们正进入“数据世界”(附工具盘点) 经验心得 第2张
      这样来看微信指数受到关注的原因也就非常明显了,在微信占据相当高营销权重的今天,缺少微信分析数据对营销人而言显然是不完整的,过去营销人只能通过阅读量和点赞量等单一的标准来评测,而现在却可以通过微信指数来作为辅助标准,无疑解了营销人的燃眉之急。
      此类工具也并不少见,主要实用指数按分类有以下:
      一、各大浏览器旗下:百度指数(国内指数类的老大级)、搜狗指数(提供焦点排行)、360指数(布局和百度指数蜜汁相似)、谷歌指数(翻墙是个坎);
      二、新媒体类:微指数(微博专用、短时监测的好用工具)、微信指数(前途不可限量);
      三、电商类:阿里指数(电商卖家必备工具箱),淘宝排行榜;
      四、视频类:中国网络视频指数、爱奇艺指数、百度视频指数、搜狐视频指数、腾讯视频指数、优酷指数;
      五、APP监测:艾瑞APP指数、App Annie
      五、炒股类:和讯网股票关注度、雪球网股票关注度
      “数码世界”之私有篇:无数据源类分析工具
      相比较上面提到的指数型数据分析工具,另一类数据分析工具则为受企业青睐的无数据源类大数据工具。对于企业而言,数据要及时、全面且有针对性,这都是指数类大数据难以达到的要求。
      百度统计即此类工具的典型代表,企业通过接入指定网站到百度统计后台,即可了解到自家网站的访客是如何找到网站,在网站上做了些什么,有了这些信息,可以帮助用户改善访客在用户的网站上的使用体验,从而达到精细化运营的目的。
      从百度指数到微信指数,我们正进入“数据世界”(附工具盘点) 经验心得 第3张
      除了百度统计以外,行业还有如growingIO、FineBI等同样支持网站数据监测的工具,其中的FineBI甚至涵盖了数据采集与整合,数据存储,数据分析和数据可视化,乃至数据挖掘和深度分析的全流程,可见大数据分析工具正在越来越强大。
      此类工具也并不少见,主要实用工具有以下:
      一、国外:Google Analytics(始祖及级网站分析工具)、Adobe Analtyics
      二、国内:CNZZ(友盟+)、51la、百度统计、Ptengine、growing IO、FineBI
      “数据世界”之特别篇:“数据世界”不仅仅是大数据
      就目前大数据发展阶段来看,以上无论是建立在品牌知名度基础上的指数类大数据工具,还是建立在企业实力基础上的大数据工具,都不可能取代我们生活中一些必要的小而美的数据收集处理工具。
      正如互联网人熟知的Excel,它最早进入我们的学生时代,接着进入工作领域,虽然不以大数据为依托,但它依然受到我们的欢迎。不过可能也正因Excel始祖级别的地位,其在设计理念上并未走现代移动云办公之路,其在前期数据收集和后期数据协作管理上都稍有逊色,市场上一些以弥补形象出现的工具也就此出现。
      从百度指数到微信指数,我们正进入“数据世界”(附工具盘点) 经验心得 第4张
      对于前期数据收集,市场上已有麦客、金数据、简道云这样的在线表单工具,多用于报名申请、问卷调查等场景,数据收集完即可对手中掌握的信息进行简单的分析处理。在后期数据协作管理上,前面提到的简道云亦可支持数据的收集、分析、查询、共享,成员之间的协作、分权、提醒,上下级之间的审批、工序流程等功能,多用于进销存、资源管理等场景。
      小而美的数据处理工具,按照功能丰富性层层排下去,第一类入门最简单,第三类功能最丰富:
      一、纯调研类:问卷星、调查派、腾讯问卷、微调查;
      二、数据搜集类:金数据(支持在线支付)、麦客CRM(偏向联系人信息搜集与管理)、表单大师;
      三、数据处理协作:Formstack、wufoo、launchcloud、简道云
      大数据或许迷人,一味追求大而全的数据分析处理工具并不理性,因为有时我们根本不需要费尽心思获取那么海量的信息,当然这并不妨碍我们对大数据发展的乐观态度,更不妨碍我们走入一个更为理性的“数据世界”。


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